Apprendre la classification de texte avec Python et Keras – Real Python

Imaginez que vous puissiez connaître l'humeur des internautes. Peut-être que vous n'êtes pas intéressé par son intégralité, mais seulement si les gens sont aujourd'hui heureux sur votre plateforme de médias sociaux préférée. Après ce cours, vous serez équipé pour le faire. Ce faisant, vous aurez une idée des progrès actuels des réseaux de neurones (profonds) et de la manière dont ils peuvent être appliqués au texte.

La lecture de l'ambiance à partir d'un texte avec l'apprentissage automatique s'appelle l'analyse des sentiments, et c'est l'un des cas d'utilisation les plus importants dans la classification de texte. Cela relève du domaine de recherche très actif du traitement du langage naturel (PNL).