Formation Python
- Mise à jour d'un plug-in de publication dans l'éditeur de blocs • WPShout
- Markdown.py passe les 3 premiers tests
- Algorithme de descente de gradient stochastique avec Python et NumPy – Python réel
- Gestion des utilisateurs Django – Real Python
- Définissez votre typographie WordPress avec des polices Google faciles • WPShout
NumPy est la bibliothèque Python fondamentale pour le calcul numérique. Son type le plus important est un type de tableau appelé ndarray
. NumPy propose de nombreuses routines de création de tableaux pour différentes circonstances. arange ()
est une telle fonction basée sur plages numériques. Il est souvent appelé np.arange ()
car np
est une abréviation largement utilisée pour NumPy.
La création de tableaux NumPy est importante lorsque vous travaillez avec d'autres bibliothèques Python qui en dépendent, comme SciPy, Pandas, Matplotlib, scikit-learn, etc. NumPy est adapté pour créer et travailler avec des tableaux car il offre des routines utiles, permet d'augmenter les performances et vous permet d'écrire du code concis.
À la fin de ce cours, vous saurez:
- Quoi
np.arange ()
est - Comment utiliser
np.arange ()
- Comment
np.arange ()
se compare à la classe intégrée Pythonintervalle
- Quelles routines sont similaires à
np.arange ()
Voyons voir np.arange ()
en action!
NumPy arange (): Comment utiliser np.arange ()
6 leçons 28m
Liam est un étudiant et un passionné de Pythonista. Quand il n'écrit pas de code pour automatiser toutes ses tâches quotidiennes, vous pouvez souvent le trouver courir, jouer au basket-ball et au tennis, lire ou manger de la bonne nourriture.
»En savoir plus sur Liam
Chaque tutoriel chez Real Python est créé par une équipe de développeurs afin qu'il réponde à nos normes de qualité élevées. Les membres de l'équipe qui ont travaillé sur ce didacticiel sont:
[ad_2]