Formation gratuite Python
- Épisode 40: Les 10 plus grandes histoires de data science de 2015
- Épisode n ° 10 Amener Python dans les masses avec hébergement et DevOps sur PythonAnywhere
- Episode # 125 Le framework Django REST et une nouvelle étoile API sont nés
- Épisode 41: Obtenir votre premier emploi de développeur en tant que développeur Python (partie 2)
- Épisode 128: Réseaux Pythonic avec NAPALM
Et si vous pouviez écrire du code numpy et des pandas standard mais le faire fonctionner sur une grille de calcul distribuée pour un traitement parallèle incroyable directement depuis Python? Pourquoi ne pas le diviser en multitraitement pour échapper aux limitations de GIL sur votre machine locale? C'est ce que Dask a été construit pour faire.
Dans cet épisode, vous rencontrerez Matthew Rocklin pour parler de ses origines, de ses cas d'utilisation et de tout un éventail de sujets intéressants.
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