Formation gratuite Python
Et si vous pouviez écrire du code numpy et des pandas standard mais le faire fonctionner sur une grille de calcul distribuée pour un traitement parallèle incroyable directement depuis Python? Pourquoi ne pas le diviser en multitraitement pour échapper aux limitations de GIL sur votre machine locale? C'est ce que Dask a été construit pour faire.
Dans cet épisode, vous rencontrerez Matthew Rocklin pour parler de ses origines, de ses cas d'utilisation et de tout un éventail de sujets intéressants.
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