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Avez-vous entendu dire que Python n'est pas bon pour écrire du code asynchrone simultané? Il s'agit généralement d'une idée fausse. Mais il existe une classe de calcul parallèle que Python n'est pas bon: le travail lié au processeur exécutant la couche Python.
Quel est le problème principal? C'est bien sûr GIL ou Global Interpreter Lock de Python. Pourtant, le correctif de cette restriction peut se cacher dans CPython depuis la version 1.5: sous-interprètes.
Rejoignez-moi pour parler du PEP 554 avec le développeur principal Eric Snow.
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