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L'apprentissage automatique et la science des données regorgent de bonnes pratiques et de flux de travail importants. Pouvons-nous les extrapoler à nos vies plus larges? Eugene Yan et moi lui donnons une chance sur cet épisode un peu plus philosophique de Talk Python To Me.
Les sept leçons:
1. Nettoyage des données: évaluez ce que vous consommez
2. Données de signal faible ou élevé: cherchez à annuler la confirmation et à mettre à jour
3. Explore-Exploit: équilibre pour une meilleure récompense à long terme
4. Apprentissage par transfert: les livres et les articles sont des codes de triche
5. Itérations: trouvez des représentants que vous pouvez tolérer et répétez rapidement
6. Surajustement: concentrez-vous sur l'intuition et continuez à apprendre
7. Assemblage: la diversité fait la force
Liens du spectacle
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