L'analyse des données Python de la bonne façon – Le vrai podcast Python

Utilisez-vous la bibliothèque Python Pandas dans le bon sens? Vous vous demandez comment obtenir de meilleures performances ou comment optimiser vos données pour l'analyse? Que signifie la normalisation? Cette semaine sur l'émission, nous avons Hannah Stepanek pour discuter de son nouveau livre "Penser dans les pandas".

L'inspiration derrière le livre d'Hannah est venue de son discours à PyCon US 2019 intitulé "Penser comme un panda: tout ce que vous devez savoir pour utiliser les pandas de la bonne façon." Nous discutons plusieurs concepts de base traités dans le livre. Elle partage des techniques pour obtenir plus de performances lors de l'utilisation de vos données dans Pandas. Nous parlons également de sa récente présentation en ligne PyCon US 2020 sur les bases de données et la migration.

Les sujets:

• 00:00:00 – Présentation
• 00:01:36 – Travailler pour New Relic
• 00:03:14 – Sortie du livre Penser dans les Pandas
• 00:03:27 – Qui est le lecteur prévu?
• 00:05:27 – Quelle est la technologie sous-jacente pour les Pandas?
• 00:09:04 – Pourquoi ne pas utiliser Postuler?
• 00:13:00 – Lorsque vous devez utiliser appliquer
• 00:16:06 – Normaliser vos données
• 00:17:05 – Avez-vous un format préféré pour une trame de données?
• 00:18:17 – Plus d'informations sur les trames de données multi-index
• 00:24:50 – Création de types NumPy
• 00:28:30 – Chargement de vos données
• 00:30:33 – Projecteur de cours vidéo
• 00:31:41 – Données pivotantes
• 00:34:34 – Prise en compte des bibliothèques externes et des performances
• 00:35:41 – Quel sujet aviez-vous hâte de partager dans le livre?
• 00:37:52 – Quelles ressources avez-vous utilisées pour apprendre les pandas?
• 00:40:53 – Conférence PyCon 2020 sur les bases de données et la migration
• 00:45:34 – Plonger dans la migration et l'Alembic
• 00:53:15 – Occasions de parler
• 00:56:13 – Qu'est-ce qui vous passionne dans le monde de Python?
• 00:57:32 – Que voulez-vous apprendre ensuite?
• 00:58:49 – Lisez-vous le code source pour apprendre?
• 01:00:16 – Existe-t-il une bibliothèque particulièrement bien écrite?
• 01:01:28 – Remerciements finaux

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