Python Tracer Avec Matplotlib – Real Python

Une image vaut mille mots, et avec Python matplotlib bibliothèque, il faut heureusement moins de mille mots de code pour créer un graphique de qualité production.

cependant, matplotlib est également une bibliothèque massive, et obtenir un complot pour une apparence parfaite est souvent obtenu par essais et erreurs. Utilisation de lignes uniques pour générer des graphiques de base dans matplotlib est relativement simple, mais maîtriser habilement les 98% restants de la bibliothèque peut être décourageant.

Dans ce débutant-amical Bien sûr, vous apprendrez à tracer dans Python avec matplotlib en regardant la théorie et en suivant des exemples pratiques. Bien que l’apprentissage par l’exemple puisse être extrêmement utile, il est également utile d’avoir une compréhension superficielle du fonctionnement interne de la bibliothèque et de son agencement.

À la fin de ce cours, vous allez:

• Connaître les différences entre PyLab et Pyplot
• Saisir les concepts clés dans la conception de matplotlib
• Comprendre plt.subplots ()
• Visualiser les tableaux avec matplotlib
• Terrain en combinant pandas et matplotlib

Ce cours suppose que vous connaissiez un tout petit peu de NumPy. Vous utiliserez principalement le numpy.random module permettant de générer des données “jouets”, en tirant des échantillons de différentes distributions statistiques. Si vous n’avez pas déjà matplotlib installé, consultez la documentation pour une procédure pas à pas avant de poursuivre.