Python pas cher
Le DataFrame Pandas est une structure qui contient données bidimensionnelles et son correspondant Étiquettes. Les DataFrames sont largement utilisés dans la science des données, l'apprentissage automatique, le calcul scientifique et de nombreux autres domaines à forte intensité de données.
Les DataFrames sont similaires aux tables SQL ou aux feuilles de calcul avec lesquelles vous travaillez dans Excel ou Calc. Dans de nombreux cas, les DataFrames sont plus rapides, plus faciles à utiliser et plus puissants que les tableaux ou les feuilles de calcul, car ils font partie intégrante des écosystèmes Python et NumPy.
Dans ce cours, vous apprendrez :
- Quel Cadre de données Pandas est et comment en créer un
- Comment accéder, modifier, ajouter, trier, filtrer et supprimer Les données
- Comment gérer valeurs manquantes
- Comment travailler avec Données de séries chronologiques
- Comment rapidement visualiser Les données
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