Combien de temps faut-il pour apprendre Python ? – Vrai Python

By | septembre 6, 2021

Python pas cher

Vous avez probablement trouvé au moins un article de blog où l'auteur révèle qu'il a appris Python en quelques jours et est rapidement passé à un emploi bien rémunéré. Certaines de ces histoires sont peut-être vraies, mais elles ne vous aident pas à vous préparer à un marathon d'apprentissage régulier. Alors, combien de temps faut-il vraiment prendre pour apprendre Python, et cela vaut-il la peine d'investir du temps ?

Dans cet article, vous apprendrez :

  • Que signifie « apprendre Python » et comment vous pouvez mesurer vos progrès
  • Quelle différence les raisons il y a pour apprendre Python
  • Quoi facteurs de fond affecter votre approche d'apprentissage et vos résultats
  • Combien de temps vous voudrez investir dans l'apprentissage de Python à différents niveaux de compétence
  • Lequel Ressources vous pouvez utiliser pour améliorer votre processus d'apprentissage

Pour commencer, vous passerez en revue différentes raisons pour lesquelles les gens veulent apprendre à programmer en Python. Gardez vos motivations personnelles à l'esprit et identifiez où vous vous situez. Vos raisons d'apprendre Python auront un impact à la fois sur votre approche et sur le temps que vous devrez consacrer.

Pourquoi voudriez-vous apprendre Python ?

Vous êtes peut-être complètement novice en programmation et ne savez pas si vous devriez ou non investir votre temps dans l'apprentissage de Python. Dans cette première section, vous réfléchirez aux différentes raisons pour lesquelles les gens veulent apprendre ce langage de programmation. Notez celui auquel vous vous identifiez le plus :

  • Opportunités de carrière et d'emploi : Peut-être que vous voulez commencer une nouvelle carrière en tant que développeur de logiciels. Peut-être que vous souhaitez continuer à travailler dans votre entreprise actuelle et passer à un rôle plus technique, tel que l'analyse de données. La maîtrise de la programmation est un excellent ajout à tout ensemble de compétences que vous possédez déjà. Une fois que vous avez les compétences Python dont vous avez besoin, vous pouvez réussir votre entretien de codage Python pour obtenir l'emploi de vos rêves.

  • Automatisation: Python peut vous aider à automatiser les tâches répétitives que vous effectuez régulièrement dans votre travail et votre vie privée. Vous pouvez apprendre à automatiser votre travail avec des feuilles de calcul Excel, créer un grattoir Web pour accéder aux données publiques à partir d'Internet, créer des interfaces de ligne de commande ou créer des robots pour Twitter ou Discord qui vous facilitent la tâche.

  • Curiosité: Les produits numériques sont partout et vous les utilisez probablement quotidiennement. Vous voudrez peut-être savoir comment fonctionne votre thermomètre numérique, comment un site Web populaire est construit ou à quoi ressemblerait votre jeu informatique préféré si vous le démontiez numériquement.

  • La créativité: Vous pourriez avoir des idées fantastiques pour vos propres jeux, et vous pouvez les construire avec Arcade ou avec Pygame. Ou vous voudrez peut-être vous lancer dans la programmation de matériel pour la domotique, l'Internet des objets (IoT) ou le développement de jeux intégrés.

Autant de bonnes raisons de se lancer dans la programmation ! Votre motivation personnelle pour commencer ce voyage affectera la rapidité et la profondeur de votre apprentissage de Python. Cela influencera également les aspects de la langue qui nécessiteront votre concentration. Si vous cherchez de l'inspiration sur les sujets à aborder, vous pouvez lire ce que vous pouvez faire avec Python.

Que signifie « apprendre Python » ?

Apprendre Python signifie plus que simplement apprendre le langage de programmation Python. Vous aurez besoin de connaître plus que les spécificités d'un seul langage de programmation pour faire quelque chose d'utile avec vos compétences en programmation. En même temps, vous n'avez pas besoin de comprendre tous les aspects de Python pour être productif.

Apprendre Python, c'est apprendre à accomplir des tâches pratiques avec la programmation Python. Il s'agit d'un ensemble de compétences que vous pouvez utiliser pour créer des projets pour vous-même ou pour un employeur.

Comment mesurer vos progrès d'apprentissage ?

Il est souvent difficile de dire à quel moment vous avez pleinement appris quelque chose. Connaissez-vous Python quand vous connaissez sa syntaxe ? L'avez-vous appris lorsque vous savez comment utiliser une bibliothèque populaire sans la rechercher en ligne ? Ou avez-vous besoin de connaître tous les tenants et aboutissants de l'écosystème Python pour pouvoir dire que vous avez appris Python ?

En réalité, vous n'apprendrez probablement jamais tout ce qu'il y a à savoir sur l'écosystème Python. Il y a trop de choses à savoir ! Par conséquent, il est utile de séparer votre voyage en différents segments. Cette approche vous permet de continuer à avancer plus facilement dans la bonne direction.

Lorsque vous pensez à différents niveaux de compétence, vous pourriez penser à trois catégories traditionnelles :

  1. Débutant
  2. Intermédiaire
  3. Expert

Cependant, il est difficile de définir quand quelqu'un cesse d'être un débutant, et même les programmeurs expérimentés ne se considèrent souvent pas comme des experts. D'un autre côté, certains programmeurs peu compétents peuvent se considérer comme des experts, un biais cognitif connu sous le nom d'effet Dunning-Kruger. Dans cet esprit, cartographier vos progrès en suivant ce type de classification traditionnelle pourrait ne pas vous être utile.

Les quatre étapes de la compétence

Au lieu de cela, vous utiliserez un cadre différent qui suit les quatre étapes de compétence pour évaluer vos progrès d'apprentissage :

Les quatre étapes de la compétence

Pour rendre les quatre étapes de compétence plus accessibles, vous verrez les noms abrégés suivants pour faire référence à chacune des quatre étapes :

  1. Inconscience pour incompétence inconsciente
  2. Sensibilisation pour incompétence consciente
  3. Capacité pour compétence consciente
  4. Compétence pour compétence inconsciente

Vous pouvez lire la signification de chacune des étapes plus loin dans cette section. Lorsque vous en apprendrez plus sur les estimations de temps pour apprendre Python plus loin dans cet article, vous utiliserez les quatre étapes de compétence comme cadre. Mais il y a une torsion ! Vous vous concentrerez sur le processus d'apprentissage qui a lieu entre les différentes étapes et concentrez-vous sur le changement d'esprit qui vous fait passer d'une phase à l'autre. Vous apprendrez comment obtenir de :

  1. Inconscience à la conscience
  2. Sensibilisation à la capacité
  3. Capacité d'expertise

Vous verrez que chacune des quatre étapes de compétence couvre des terrains similaires à ceux du modèle classique débutant-intermédiaire-expert. Cependant, ce cadre alternatif vous permet de trouver plus facilement votre place dans la progression en ce moment, ce qui peut vous donner des informations exploitables sur la façon de passer de l'ignorance à l'expertise :

Un graphique montrant le spectre d'expertise allant de l'ignorance à la sensibilisation à la capacité à l'expertise.

Pour identifier quand vous êtes passé d'une phase à l'autre, vous devez principalement vous fier à votre auto-évaluation de vos progrès. Les estimations de temps peuvent vous aider, mais vous ne devriez pas les utiliser comme des règles rigides. De nombreux facteurs influencent les progrès d'apprentissage de chaque personne, et vous passerez en revue certains de ces facteurs plus loin dans cet article.

Pour améliorer un peu les estimations de temps, vous trouverez une mesure supplémentaire des progrès en fonction du nombre de projets que vous avez terminés. Essayez d'évaluer vos progrès d'une phase d'apprentissage à l'autre en combinant le temps que vous avez passé et le nombre de projets que vous avez terminés.

N'oubliez pas qu'il ne s'agit que d'estimations. Vous vous verrez probablement aller plus vite ou plus lentement que ce qui est décrit. En tant qu'auto-évaluation ultime, concentrez-vous sur le suivi des transitions dans votre état d'esprit, ce qui peut indiquer un passage d'une phase à une autre. En fin de compte, il est essentiel que vous continuiez à travailler sur des projets, à suivre vos progrès et à vous amuser pendant que vous le faites. Vous verrez vos compétences grandir avec le temps.

Étape 1 : Incompétence inconsciente (Inconscience)

Pour chaque compétence nouvelle pour vous, vous commencerez au stade de l'incompétence inconsciente. Ce terme ne semble probablement pas très encourageant. Cependant, une fois que vous avez lu la définition de Wikipédia de cette étape, vous voyez qu'il ne s'agit que d'un terme pratique pour décrire un état d'esprit familier :

L'individu ne comprend pas ou ne sait pas faire quelque chose et ne reconnaît pas nécessairement le déficit. Ils peuvent nier l'utilité de la compétence. L'individu doit reconnaître sa propre incompétence et la valeur de la nouvelle compétence avant de passer à l'étape suivante. Le temps qu'un individu passe à ce stade dépend de la force du stimulus à apprendre. (La source)

Vous ne savez pas ce que vous ne savez pas. Vous n'apprendrez pas quelque chose si vous n'acceptez pas que vous ne le savez pas, et vous ne comprendrez probablement pas non plus ce que vous ne voulez pas apprendre.

L'obtention du diplôme de cette première étape peut ne prendre que quelques instants. Néanmoins, c'est une étape cruciale pour apprendre quelque chose de nouveau et elle n'obtient souvent pas assez d'attention.

Étape 2 : Incompétence consciente (prise de conscience)

Une fois que vous savez que Python est un langage de programmation sur lequel vous souhaitez en savoir plus, votre investissement en temps actif commence. À ce stade, vous êtes au stade de l'incompétence consciente :

Bien que l'individu ne comprenne pas ou ne sache pas comment faire quelque chose, il reconnaît le déficit, ainsi que la valeur d'une nouvelle compétence pour combler le déficit. Faire des erreurs peut faire partie intégrante du processus d'apprentissage à ce stade. (La source)

Il faudra du temps et des efforts pour progresser dans cette étape. Cet investissement est ce à quoi les gens pensent souvent lorsqu'ils parlent d'apprendre quelque chose de nouveau.

Étape 3 : Compétence consciente (Capacité)

Si vous pensez avoir réussi la phase précédente des quatre étapes de compétence, alors vous avez atteint la compétence consciente :

L'individu comprend ou sait comment faire quelque chose. Cependant, démontrer la compétence ou les connaissances exige de la concentration. Il peut être décomposé en étapes, et il y a une forte implication consciente dans l'exécution de la nouvelle compétence. (La source)

Vous aurez une capacité de travail en Python à ce stade, ce qui pourrait déjà suffire à vos besoins. Vous pouvez appliquer vos connaissances en programmation pour améliorer les flux de travail dans votre travail actuel ou pour créer vos propres projets. Vous avez probablement suffisamment de connaissances Python pour obtenir un poste de débutant en tant que développeur de logiciels. Bien que la programmation avec Python vous demande toujours beaucoup d'efforts conscients, vous pouvez faire fonctionner les choses.

Au cours de cette étape, cependant, vous n'avez pas assez de pratique pour être fluide et compétent. Passer à la compétence inconsciente en Python nécessitera encore plus de temps et d'efforts de votre part.

Étape 4 : Compétence inconsciente (Expertise)

Une fois que vous avez atteint la compétence inconsciente, vous êtes capable d'utiliser vos outils apparemment sans aucun effort. A ce stade, vous pouvez utiliser Python de la même manière qu'un grand musicien utilise son instrument. Un guitariste compétent ne se concentre pas sur la tenue de sa guitare mais se concentre plutôt sur la musique qu'il crée. Ils peuvent manier leur instrument de manière précise et ludique.

Une fois que vous pouvez déplacer les outils que vous utilisez en arrière-plan et que vous réalisez que votre objectif principal est de créer, vous avez atteint une compétence inconsciente :

L'individu a tellement pratiqué une compétence qu'elle est devenue une « seconde nature » et peut être exécutée facilement. En conséquence, la compétence peut être exécutée tout en exécutant une autre tâche. L'individu peut être capable de l'enseigner à d'autres, selon comment et quand il a été appris. (La source)

La véritable expertise en programmation Python peut sembler loin de votre situation actuelle. C'est tout à fait normal et bien ! Aucun musicien ne commence en tant qu'expert manieur de son instrument. L'expertise nécessite des années de formation constante. Et même une fois qu'ils ont atteint l'expertise dans un sujet, de nombreuses personnes retournent à l'étape précédente des quatre étapes de compétence pour développer leurs compétences dans un autre domaine.

Lorsque certains programmeurs expliquent qu'ils n'arrêtent jamais d'apprendre, ils décrivent leur progression de la capacité à l'expertise dans un seul domaine de leur travail. Bien que vous puissiez éventuellement acquérir une expertise dans un domaine où Python est utilisé, il y en a beaucoup d'autres où vous continuerez à travailler et progresserez lentement à partir de la capacité.

Quels facteurs influencent votre parcours d'apprentissage ?

Maintenant que vous savez comment diviser votre parcours d'apprentissage en différentes étapes, vous voudrez peut-être entendre un nombre spécifique d'heures qu'il vous faudra pour passer d'une étape à l'autre. Vous trouverez ci-dessous quelques estimations de temps, mais n'oubliez pas que l'apprentissage est un processus personnel. De multiples facteurs déterminent combien de temps et d'efforts l'apprentissage de Python prendra pour tu. Voici quelques facteurs individuels à considérer :

  1. Fond: Quelle expérience précédente avez-vous ? Si vous maîtrisez bien l'anglais, si vous avez déjà programmé dans une autre langue ou si vous avez de l'expérience en logique mathématique et en apprentissage des langues, vous progresserez peut-être plus rapidement.

  2. Motivation: Pourquoi voulez-vous utiliser Python et dans quelle mesure souhaitez-vous l'apprendre de toute urgence ? Si vous avez un objectif clairement défini, comme un défi spécifique que vous souhaitez relever, il sera alors plus simple de rester concentré et motivé, et vous pourrez progresser plus rapidement.

  3. Objectif: Quel niveau de compétence visez-vous et quel objectif espérez-vous atteindre en apprenant Python ? Supposons que vous envisagez d'obtenir un poste à temps plein en tant que développeur Python. Vous devrez probablement approfondir davantage d'aspects de la langue que si vous aviez l'intention de réaliser un projet personnel en tant que passe-temps.

  4. Disponibilité: Combien de temps pouvez-vous investir dans l'apprentissage de Python ? Vous êtes étudiant ou entre deux jobs ? Pouvez-vous consacrer une partie importante de chaque journée à l'étude de la programmation ? Avez-vous un emploi à temps plein, ce qui signifie que vous ne pouvez étudier qu'en dehors du travail ? Vous occupez-vous d'enfants ou d'autres personnes ? Si vous avez plus de temps à investir, alors vous progresserez plus rapidement.

  5. Mentorat : Avez-vous quelqu'un qui peut vous enseigner? Vous apprendrez plus rapidement avec un ami ou un mentor bien informé qui a lui-même suivi le processus et est prêt à partager ses connaissances avec vous. Vous pouvez obtenir votre soutien de mentorat d'un mentor dédié à votre travail ou en ligne. Si vous n'avez pas de mentor en tête, essayez de vous impliquer dans une communauté d'apprentissage.

  6. Ressources d'apprentissage: Avez-vous accès à des ressources d'apprentissage de qualité? Ils peuvent vous aider à décider quoi apprendre en premier et comment continuer. Si vos ressources d'apprentissage ont une qualité didactique et une précision élevées, vous apprendrez les bonnes choses plus rapidement.

Cette liste n'est pas exhaustive, et il peut y avoir d'autres facteurs qui influenceront ton voyage d'apprentissage. Cependant, si vous considérez attentivement ces facteurs supplémentaires et réfléchissez à votre situation personnelle, vous êtes en meilleure position pour évaluer avec précision le temps dont vous aurez besoin.

Combien de temps faut-il pour apprendre Python ?

Vous savez maintenant ce que signifie « apprendre Python » et quel cadre d'apprentissage vous pouvez utiliser pour diviser le processus d'apprentissage en étapes. Vous avez également appris sur les facteurs contextuels qui peuvent influencer votre parcours d'apprentissage. Dans cette section, vous vous familiariserez avec les directives qui peuvent vous aider à planifier le temps qu'il vous faudra pour apprendre Python à différents niveaux de compétence.

De l'inconscience à la conscience

Pour passer de l'inconscience à la conscience, vous devrez accepter que vous ne connaissez pas encore Python et que vous vouloir pour le savoir. Vous devrez être prêt à investir votre temps et vos efforts dans l'étude de l'écosystème Python :

But Acceptez que vous ne connaissez pas Python et que vous voulez l'apprendre
Temps requis Probablement quelques secondes ou minutes
Charge de travail Curiosité commune

La bonne nouvelle est que vous avez déjà franchi cette étape. Vous savez déjà que Python existe et que vous souhaitez investir dans son apprentissage, et vous savez pourquoi vous devriez apprendre Python. Par conséquent, vous vous retrouverez très probablement quelque part dans la prochaine étape de votre progression à travers les quatre étapes de compétence.

De la conscience à la capacité

Pour passer de la sensibilisation à la capacité, vous devez suivre des didacticiels et des cours en ligne, vous confronter à de nombreux nouveaux concepts et vous présenter au monde de la programmation et à l'écosystème Python. Cela comprend la réflexion, la lecture, l'écoute, la construction, la création et souvent aussi le piratage ardu de votre clavier sans grande récompense immédiate. Construire votre capacité Python nécessite de la détermination et de la concentration.

Cependant, Python peut vous aider à vous mettre à niveau relativement rapidement, car il s'agit d'un langage convivial pour les débutants qui se lit de la même manière que l'anglais. Si vous maîtrisez l'anglais, vous pouvez commencer à écrire la logique de base du code Python en quelques jours seulement.

Vous ne créerez pas de programmes à part entière en quelques jours seulement, mais vous pourrez peut-être exécuter de petits scripts que vous avez écrits vous-même. À ce stade, cependant, vous n'avez pas atteint le stade de capacité encore. Pour cela, vous devrez acquérir une compréhension d'au moins les concepts de programmation Python suivants :

Vous aurez également besoin d'apprendre plus que Python si vous souhaitez créer des programmes fonctionnels ou postuler à un emploi. Vous devrez comprendre certains principes fondamentaux du développement logiciel et comment les utiliser en Python.

Vous devez savoir comment :

Aborder tous ces sujets et comprendre ces concepts demande beaucoup de formation et d'investissement en temps. Combien exactement est difficile à dire et sera différent pour tout le monde. À titre indicatif, vous pouvez probablement y arriver en environ quatre mois d'études cohérentes et ciblées d'au moins quatre heures par jour :

But Apprenez la syntaxe et les concepts fondamentaux de programmation et de développement logiciel de Python
Temps requis Environ quatre mois de quatre heures par jour
Charge de travail Une dizaine de grands projets

Commencez par apprendre la syntaxe et les concepts fondamentaux de programmation de Python, puis concentrez-vous sur une bibliothèque spécifique dont vous avez besoin pour résoudre votre défi. Avoir une tâche particulière à accomplir peut vous aider à garder votre cap, à pratiquer de manière cohérente ce que vous apprenez et à passer plus rapidement de la conscience à la capacité en Python.

Si vous lisez en ligne que quelqu'un a appris Python rapidement, alors il parlait probablement de cette phase. En fonction de votre expérience antérieure, vous pouvez apprendre assez rapidement Python pour pouvoir travailler avec le langage. Après avoir acquis cette capacité, vous passerez à la phase suivante, où la plupart des programmeurs passent le plus clair de leur temps.

De la capacité à l'expertise

Passer de la capacité à l'expertise demande beaucoup de temps et de pratique, et l'idée de devenir un « expert Python » est un peu trompeuse. Vous ne serez probablement jamais un expert en tous de Python, et ce n'est pas grave ! Les développeurs Python les plus chevronnés ne sont que des experts dans un domaine spécifique :

Cette liste n'est pas exhaustive, et pour chaque domaine, il y a beaucoup à apprendre. Votre progression de la capacité à l'expertise sera distincte pour chaque domaine. Vous pouvez être un expert dans n'importe lequel de ces sujets tout en étant un débutant complet dans un autre domaine.

La pratique continue des bibliothèques et des concepts dont vous avez besoin pour votre domaine de prédilection vous permet de devenir un expert dans ce créneau.

Un expert Django, par exemple, aura une maîtrise suffisante du framework pour coder une application sans consulter la documentation, ou peut-être aura-t-il simplement besoin de rechercher des sujets particuliers. Ce sera pareil pour n'importe quel autre domaine.

Le codage à ce niveau de fluidité demande beaucoup de pratique. Avec la pratique, la compétence devient une seconde nature, et la syntaxe Python, la logique de code et les bibliothèques que vous utilisez disparaîtront en arrière-plan. Une fois sur place, vous pouvez concentrer votre effort cognitif sur la résolution des problèmes sans avoir à penser aux outils que vous utilisez pour les résoudre.

Continuez à pratiquer ce qui vous intéresse le plus et entraînez les concepts de programmation et les bibliothèques Python que vous trouvez les plus utiles pour vos tâches. Adoptez un état d'esprit de recherche d'expertise dans un domaine pour lequel Python est utilisé, et restez à l'aise avec l'idée qu'il y a toujours plus à apprendre :

But Devenir vraiment bon dans un domaine pour lequel Python est utilisé
Temps requis Pratique continue au fil des ans
Charge de travail Une vingtaine de grands projets

Il n'y a pas de fin à votre parcours d'apprentissage lorsque vous étudiez avec Python. Vous voudrez peut-être vous mettre à l'aise dans cette phase des quatre étapes de compétence, car vous y passerez probablement une bonne partie de votre temps.

Quelles ressources peuvent vous aider à apprendre Python plus rapidement ?

Une fois que vous savez pourquoi vous voulez apprendre Python, quel niveau de compétence vous visez et comment prendre en compte votre expérience personnelle, vous pouvez alors penser à rendre votre processus d'apprentissage plus amusant et plus efficace.

La bonne nouvelle est que vous avez beaucoup d'aide à votre disposition ! Vous trouverez ci-dessous une liste des types d'aides à l'apprentissage que vous pouvez essayer :

  • Ressources d'apprentissage: Vous pouvez apprendre à partir de contenus en ligne tels que des tutoriels, des cours vidéo, des quiz et des projets. Le contenu en ligne est plus utile si vous avez un projet spécifique en tête pour lequel vous pouvez trouver des tutoriels existants ou si vous suivez un parcours d'apprentissage sur un sujet qui vous intéresse. Tu trouveras Python réel contenu étiqueté comme basique, intermédiaire et avancé pour vous aider à trouver la meilleure ressource d'apprentissage pour votre niveau de compétence.

  • Livres: Il existe de nombreux excellents livres Python qui peuvent vous aider à apprendre le langage à différents niveaux de profondeur et de complexité. Si vous ne faites que commencer, consultez le Python Basics Book. Si vous écrivez déjà des programmes Python et cherchez à améliorer vos compétences linguistiques, alors vous pourriez profiter de Python Tricks.

  • Défis: Vous aimerez peut-être vous mettre au défi avec des exemples de code et participer aux classements. Résolvez des énigmes et continuez à développer vos compétences en codage sur CodingBat, HackerRank, LeetCode, Advent Of Code ou CodinGame.

  • Communautés : Beaucoup de gens apprennent mieux avec les interactions sociales. Une bonne communauté d'apprentissage peut vous garder engagé et responsable. Vous pouvez rejoindre une communauté amicale d'experts sur Python réel ou PythonistaCafé. Vous pouvez également suivre Python réel sur Twitter et utilisez la plate-forme pour rester en contact avec d'autres développeurs. Écoutez le podcast Real Python et inscrivez-vous à la newsletter pour vous tenir au courant des développements dans le monde Python.

Tous ces différents types de ressources sont à votre disposition en ligne. Cela vaut la peine de passer du temps à choisir ceux qui sont les plus attrayants et les plus efficaces pour vous personnellement. Cela dit, lorsqu'on apprend quelque chose de nouveau, il n'y a aucun moyen de contourner deux facteurs essentiels :

  1. Investissement en temps
  2. Pratique cohérente

L'aspect le plus important est de continuer à apparaître et de faire de la programmation une partie intégrante d'une routine cohérente. Pour apprendre Python à n'importe quel niveau, vous devrez investir du temps et des efforts.

Conclusion

Vous avez découvert les différentes phases de l'apprentissage de Python. Vous avez examiné les raisons pour lesquelles vous pourriez vouloir apprendre à programmer, ainsi que les étapes que vous êtes susceptible de traverser au cours de ce processus.

Bien que vous puissiez commencer à écrire de petits scripts en Python après seulement quelques jours d'étude, vous passerez probablement environ quatre mois à acquérir une capacité essentielle de programmation avec Python. Vous devrez passer des années et construire de nombreux projets pour devenir un expert Python dans un seul domaine.

Dans cet article, vous avez appris :

  • Que signifie « apprendre Python » et comment vous pouvez mesurer vos progrès
  • Quelle différence les raisons il y a pour apprendre Python
  • Quel externe les facteurs influencer la vitesse à laquelle vous apprendrez Python
  • Pourquoi apprendre Python à différents niveaux de compétence prend différentes quantités de temps et efforts
  • Lequel Ressources vous pouvez utiliser pour améliorer votre processus d'apprentissage

Apprendre à programmer en Python peut être un excellent investissement de votre temps. Si vous continuez à vous montrer et à le rendre excitant et amusant pour vous-même, alors vous êtes plus susceptible de trouver des moyens de l'intégrer dans vos habitudes habituelles. Si vous cherchez plus de conseils sur vos premiers pas, consultez 11 conseils pour débutants pour apprendre la programmation Python.

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