Exploiter le module mathématique de Python et exposer les fonctions pratiques des pandas – Le vrai podcast Python

Connaissez-vous bien le module mathématique de Python ? Peut-être avez-vous utilisé quelques-unes des constantes ou des fonctions arithmétiques. Vous serez peut-être surpris par la quantité de fonctionnalités cachées dans cette bibliothèque intégrée, et vous n'aurez peut-être pas besoin de rechercher une bibliothèque externe supplémentaire. Cette semaine dans l'émission, David Amos est de retour et il a apporté un autre lot d'articles et de projets hebdomadaires de PyCoder.

Commanditaire de l'épisode :

Nous discutons d'un cours vidéo récent sur le module de mathématiques. David partage un article récent sur la mise en œuvre de files d'attente et de piles efficaces avec la classe deque (file d'attente à deux extrémités) de Python. Nous parlons également d'un article qui partage 25 fonctions Pandas dont vous ignoriez peut-être l'existence.

Nous couvrons plusieurs autres articles et projets de la communauté Python, notamment la visualisation et les tableaux de bord interactifs en Python avec HoloViz, la conception d'une caméra avec Python et PyRayT, la représentation graphique de la science des données avec Python et networkx, une autre bibliothèque pdf Python utile et la vérification et l'automatisation du logiciel d'exécution. test de logiciels scientifiques en Python avec un projet nommé paranoidscientist.

Les sujets:

• 00:00:00 – Présentation
• 00:02:09 – Deque de Python : implémenter des files d'attente et des piles efficaces
• 00:07:31 – Visualisation et tableau de bord interactif en Python
• 00:14:11 – Sponsor : DataStax Astra DB
• 00:14:42 – Concevoir une caméra avec Python et PyRayT
• 00:19:39 – 25 fonctions Pandas dont vous ignoriez l'existence
• 00:27:03 – Graph Data Science avec Python et NetworkX
• 00:33:01 – Exploration du module mathématique Python
• 00:40:51 – Pleins feux sur le cours vidéo
• 00:42:12 – paranoidscientist : Vérification du logiciel d'exécution et tests automatisés pour les logiciels scientifiques en Python
• 00:45:33 – borb : Une bibliothèque Python PDF
• 00:49:01 – Merci et au revoir

Afficher les liens :

Deque de Python : implémenter des files d'attente et des piles efficaces – Dans ce didacticiel pas à pas, vous découvrirez deque et comment l'utiliser pour effectuer des opérations de pop et d'ajout efficaces aux deux extrémités de vos séquences. Les deques sont couramment utilisés pour créer des files d'attente et des piles.

Visualisation et tableau de bord interactif en Python – Avez-vous déjà entendu parler d'HoloViz ? Il s'agit d'un ensemble d'outils de visualisation et de traçage Python pour la visualisation et la présentation de données basées sur un navigateur. Dans cet article, Sophia Yang, data scientist senior chez Anaconda, explique pourquoi elle aime HoloViz et à quoi ressemble son workflow lorsqu'elle l'utilise.

Concevez une caméra avec Python et PyRayT – Les objectifs de caméra sont plus complexes que vous ne le pensez. Si vous ouvrez une caméra pour regarder une coupe transversale, vous verrez qu'un objectif est en fait composé de plusieurs objectifs plus petits. Cet article explore le fonctionnement des objectifs de caméra à l'aide d'un nouveau projet de traçage de rayons Python appelé PyRayT, conçu pour la conception de systèmes optiques.

25 fonctions Pandas dont vous ignoriez l'existence – Saviez-vous que vous pouvez styliser la sortie DataFrame des pandas dans un bloc-notes ? Cette liste couvre vingt-cinq fonctions de pandas dont vous n'avez peut-être pas entendu parler, y compris .exploser(), .presser(), et le styler pandas DataFrame. Il y a quelque chose dans cet article pour tout le monde, alors lisez-le pour découvrir comment vous pouvez faire passer vos compétences de pandas au niveau supérieur.

Graph Data Science avec Python et NetworkX – L'analyse de réseau de la théorie des graphes peut fournir des informations approfondies sur les données qui sont difficiles à extraire via des méthodes alternatives. Obtenez un avant-goût de ce que l'analyse graphique peut faire dans ce didacticiel rapide et pratique qui utilise NetworkX pour créer et analyser un graphique.

Explorer le module mathématique Python – Dans ce cours étape par étape, vous apprendrez tout sur Python math module pour les fonctions mathématiques de niveau supérieur. Que vous travailliez sur un projet scientifique, une application financière ou tout autre type de programmation, vous ne pouvez tout simplement pas échapper au besoin de mathématiques !

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