Cours Python en ligne
- Épisode 55: Comment nos environnements d'ingénierie détruisent la diversité (et comment nous pouvons y remédier)
- Épisode 194: Apprendre (et enseigner) Python en vase clos
- Épisode 167: Simplifier l'async de Python avec le trio
- De quelles informations avez-vous besoin pour commencer les tests?
- Épisode 117: Python fonctionnel avec noix de coco
Sur cet épisode, je rencontre Rong Lu et Katherine Kampf de Microsoft alors que j'étais à BUILD cette année. Nous couvrons une foule de sujets sur la science des données et discutons de deux styles opposés de développement de la science des données et des outils associés: Notebooks vs fichiers de code Python et éditeurs.
La conversation a été très amusante et j'ai hâte de la partager avec vous tous.
Liens du spectacle
Rong sur Twitter: davorabbit
Katherine sur Twitter: @kvkampf
Session de conversation: Construisez un détecteur d’animal familier alimenté par l’IA avec du code Python, TensorFlow et Visual Studio: microsoft.com
Le document scientifique est obsolète – Voici la prochaine étape.: theatlantic.com
Observatoire interféromètre à onde gravitationnelle à laser (LIGO): wikipedia.org
Katherine sur Twitter: @kvkampf
Session de conversation: Construisez un détecteur d’animal familier alimenté par l’IA avec du code Python, TensorFlow et Visual Studio: microsoft.com
Le document scientifique est obsolète – Voici la prochaine étape.: theatlantic.com
Observatoire interféromètre à onde gravitationnelle à laser (LIGO): wikipedia.org