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Avez-vous entendu dire que Python n'est pas bon pour écrire du code asynchrone simultané? C'est généralement une idée fausse. Mais il existe une classe d'informatique parallèle pour laquelle Python n'est pas bon: le travail lié au processeur exécutant la couche Python.
Quel est le problème principal? Il s’agit bien sûr de GIL ou Global Interpreter Lock de Python. Pourtant, le correctif de cette restriction se cache peut-être dans CPython depuis la version 1.5: sous-interprètes.
Rejoignez-moi pour parler de PEP 554 avec le développeur principal Eric Snow.
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