Épisode # 261 Surveillance et audit de l'apprentissage automatique

Traditionnellement, lorsque nous dépendions d'un logiciel pour prendre une décision ayant des implications réelles, ce logiciel était déterministe. Il avait quelques entrées, quelques instructions if, et nous pourrions pointer vers la ligne de code exacte où la décision a été prise. Et les mêmes intrants mènent aux mêmes décisions.

De nos jours, avec l'essor du machine learning et des réseaux de neurones, c'est beaucoup plus flou. Comment le modèle a-t-il décidé? Le modèle et les intrants se sont-ils éloignés, de sorte que les décisions sont en dehors de ce pour quoi il a été conçu?

Ce ne sont que quelques-unes des questions discutées avec notre invité, Andrew Clark, dans cet épisode de Talk Python To Me.

Liens depuis l'émission