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Si vous aimez la science des données, vous avez probablement entendu parler de Dask. C'est un package qui ressemble à des API familières telles que Numpy, Pandas et Scikit-Learn. Pourtant, il peut faire évoluer ce calcul sur les cœurs de processeur de votre machine locale jusqu'au calcul distribué basé sur une grille dans de grands clusters.
Bien que puissant, cela peut prendre une configuration sérieuse pour s'exécuter dans toute sa splendeur. C'est pourquoi Matthew Rocklin s'est associé à Hugo Bowne-Anderson et à d'autres pour lancer une entreprise afin d'aider les scientifiques de données passionnés de Python à exécuter les charges de travail Dask dans le cloud. Et ils sont là pour nous parler de leur activité de fondation open source.
Et ils doivent être sur quelque chose, entre l'enregistrement et la sortie de cet épisode, ils ont levé 5 millions de dollars en financement de capital-risque.
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