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La validation et la conversion des données sont l'une des parties les plus délicates pour obtenir des données externes dans votre application. Cela peut provenir d'une API REST, d'un fichier sur disque ou ailleurs. Cela inclut la vérification des champs obligatoires, des types de données corrects, la conversion de types compatibles (par exemple, des chaînes en nombres), et bien plus encore. Pydantic est l'un des meilleurs moyens de le faire dans Python moderne en utilisant des constructions de type dataclass et des annotations de type pour rendre tout cela transparent et automatique.
Nous souhaitons la bienvenue à Samuel Colvin, créateur de Pydantic, à l'émission. Nous plongerons dans l'histoire de Pydantic et ses nombreuses utilisations et avantages.
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