Formation Python
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L'apprentissage automatique a fait d'énormes progrès au cours des deux dernières années. Nous avons maintenant des modèles de ML qui aident les médecins à détecter la maladie à un stade précoce. Google utilise ML pour suggérer des itinéraires de circulation dans son application de cartes qui permettront de connaître la quantité d'essence utilisée pendant le voyage. Et bien d'autres exemples. Mais il y a un coût élevé pour la formation de modèles d'apprentissage automatique.
Dans cet épisode, vous rencontrerez Victor Schmidt, Jonathan Wilson et Boris Feld. Ils travaillent ensemble sur le projet CodeCarbon. Ce projet propose un package Python et un outil de tableau de bord pour vous aider à comprendre et à minimiser l'impact environnemental de votre modèle ML.
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