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Lorsque vous réfléchissez aux performances de votre logiciel, rien de plus bas et fondamental que la façon dont votre code s’exécute sur le CPU lui-même. Nous sommes nombreux à étudier et essayer de comprendre comment optimiser les performances à ce niveau bas. Mais peu sont en mesure de définir ce qui se passe à ce niveau.
C'est pourquoi je suis ravi de partager le travail accompli par Intel, le plus grand fabricant de puces pour PC, spécifiquement pour accélérer Python et pour que ses puces fonctionnent encore mieux avec Python.
Cette semaine, vous rencontrerez David Stewart, responsable du groupe Technologie du logiciel de traitement de données Intel chez Intel. Nous discuterons de la grande variété de travaux réalisés par Intel en source ouverte et en Python.
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