Cours Python en ligne
- Test & Code L'épisode 30 parle de code hérité
- Épisode # 257 Explorer la galaxie avec le superordinateur le plus rapide, Python et la radioastronomie
- Épisode 128: Réseaux Pythonic avec NAPALM
- Transcription de l'épisode 2: Pytest vs Unittest vs Nose
- Construire une application mobile avec le framework Kivy Python – Real Python
Pensez-vous que c'est une bonne idée de tester votre logiciel? Est-ce que vous écrivez des tests unitaires ou d’autres vérifications automatisées pour le code? Je pense que la plupart d'entre nous le faisons ces jours-ci. Une question clé est de savoir comment savoir si vos tests vérifient suffisamment votre code. La réponse standard est la couverture de code.
Mais il y a une différence entre exécuter du code (mesure de la couverture de code) et le vérifier réellement.
Sur cet épisode, nous parlerons avec Austin Bingham. Il a créé un cadre de test de mutation pour Python qui va au-delà de la couverture de code pour effectuer cette vérification. C'est une idée fraîche et puissante. J'espère que ça vous plait!
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