Formation gratuite Python
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12 juin 2020 45m
Avez-vous voulu travailler avec des fichiers PDF en Python? Vous souhaitez peut-être extraire du texte, fusionner et concaténer des fichiers, ou même créer des PDF à partir de zéro. Êtes-vous intéressé à créer des projets matériels à l'aide d'un Raspberry Pi? Cette semaine sur l'émission, nous avons David Amos de l'équipe Real Python pour discuter de son récent article sur l'utilisation des PDF. David apporte également quelques autres articles de la communauté Python plus large pour que nous puissions en discuter.
David recherche les dernières nouvelles, liens et articles sur Python pour produire PyCoder’s Weekly avec Dan Bader. PyCoder’s Weekly est un bulletin électronique gratuit destiné aux personnes intéressées par le développement de Python. Parallèlement à l'article de David sur les PDF, nous discutons d'un autre article récent de Real Python sur la construction de projets physiques avec le Raspberry Pi. Nous discutons également des articles de la communauté sur: les PEP de Python 3.9, pourquoi vous devriez cesser d'utiliser datetime.now
, Des outils de dépendance Python et plusieurs façons de transmettre du code à Python à partir du terminal.
Pleins feux sur le cours: Nouvelles fonctionnalités intéressantes dans Python 3.8
Ce cours vous permettra de vous familiariser avec les nouvelles fonctionnalités de la dernière version de Python. Vous découvrirez comment utiliser des expressions d'affectation, comment appliquer des arguments uniquement postaux, des indications de type plus précises et comment utiliser des chaînes f pour un débogage plus simple. C'est un investissement digne de votre temps pour comprendre ce que la dernière version de Python offre avant de passer à la prochaine version cet automne.
Les sujets:
- 00:00:00 – Présentation
- 00:02:06 – Façons de passer du code à Python depuis le terminal
- 00:05:54 – Les PPE de Python 3.9
- 00:10:54 – Création et modification de fichiers PDF en Python
- 00:18:51 – Projecteur de cours vidéo
- 00:19:56 – Un aperçu des outils de dépendance Python
- 00:26:55 – Arrêtez d'utiliser
datetime.now
- 00:31:44 – Construisez des projets physiques avec Python sur le Raspberry Pi
- 00:38:18 – Qu'est-ce qui vous passionne dans le monde de Python?
- 00:42:29 – Que voulez-vous apprendre ensuite en Python?
- 00:44:31 – Merci et au revoir
Liens thématiques:
-
PyCoder’s Weekly
-
Les nombreuses façons de transmettre du code à Python depuis le terminal –
Vous savez peut-être comment pointer Python vers un chemin de fichier ou utiliser-m
pour exécuter un module. Mais saviez-vous que Python peut exécuter un répertoire? Ou un.Zip *: français
fichier? -
Les PEP de Python 3.9 –
La première version bêta de Python 3.9 est à nos portes! Découvrez à quoi vous attendre dans la version finale d'octobre en visitant les Python Enhancement Proposals (PEP) qui ont été acceptés pour Python 3.9. -
Création et modification de fichiers PDF en Python –
Explorez les différentes façons de créer et de modifier des fichiers PDF en Python. Vous apprendrez à lire et à extraire du texte, à fusionner et concaténer des fichiers, à recadrer et à faire pivoter des pages, à crypter et décrypter des fichiers, et même à créer des PDF à partir de zéro. -
Présentation des outils de gestion des dépendances Python –
Tandis quepépin
est souvent considéré comme le de facto Gestionnaire de packages Python, l'écosystème de gestion des dépendances s'est vraiment développé ces dernières années. Découvrez les différents outils disponibles et comment ils s'intègrent dans cet écosystème. -
Arrête d'utiliser
datetime.now
! (Avec injection de dépendance) –
Comment testez-vous une fonction qui repose surdatetime.now ()
oudate d'aujourd'hui()
? Vous pouvez utiliser des bibliothèques comme FreezeGun ou libfaketime, mais tous les projets ne peuvent pas se permettre le luxe d'atteindre des solutions tierces. Découvrez comment l'injection de dépendances peut vous aider à écrire du code plus testable, maintenable et pratique. -
Construisez des projets physiques avec Python sur le Raspberry Pi –
Dans ce didacticiel, vous apprendrez à utiliser Python sur le Raspberry Pi. Le Raspberry Pi est l'une des principales cartes informatiques physiques sur le marché et un excellent moyen de commencer à utiliser Python pour interagir avec le monde physique.
Liens supplémentaires:
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