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Que vous appreniez à connaître un ensemble de données ou que vous vous prépariez à publier vos résultats, visualisation est un outil essentiel. La bibliothèque d'analyse de données populaire de Python, pandas, offre plusieurs options différentes pour visualiser vos données avec .terrain(). Même si vous êtes au début de votre voyage avec les pandas, vous allez bientôt créer des graphiques de base qui vous donneront des informations précieuses sur vos données.
Dans ce cours, vous apprendrez:
- Quels sont les différents types de parcelles de pandas sont et quand les utiliser
- Comment obtenir une vue d'ensemble de votre ensemble de données avec un histogramme
- Comment découvrir la corrélation avec un nuage de points
- Comment analyser différents catégories et leur ratios
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