Consommer des API avec Python et créer des microservices avec gRPC – Le vrai podcast Python

Souhaitez-vous que votre code Python consomme des données à partir d'API basées sur le Web? Vous avez peut-être essayé le package de demandes, mais vous ne savez pas quelles étapes suivre. Cette semaine dans l'émission, David Amos est de retour et il a apporté un autre lot d'articles et de projets hebdomadaires de PyCoder.

Nous discutons d'un article intitulé "Les API de Python: un combo gagnant pour la lecture de données publiques". David partage un autre article de Real Python sur la création de microservices à l'aide des appels de procédure à distance de Google (gRPC).

Nous couvrons également plusieurs autres articles et projets de la communauté Python, notamment: rendre facile une question d'analyse de données difficile avec les pandas, nettoyer efficacement le texte avec les pandas, les éléments délicats de la concurrence Python, créer des tableaux de bord de terminaux riches, faire de meilleures assertions pour les tests Python, et construire et gérer des projets de science des données réels avec metaflow.

Les sujets:

• 00:00:00 – Présentation
• 00:01:46 – Microservices Python avec gRPC
• 00:07:49 – Les API de Python: une combinaison gagnante pour la lecture de données publiques
• 00:15:07 – Faciliter une question d'analyse de données difficile avec les pandas
• 00:21:07 – Nettoyage efficace du texte avec des pandas
• 00:34:20 – Pleins feux sur le cours vidéo
• 00:35:27 – Python Concurrency: les bits délicats
• 00:41:49 – Création de tableaux de bord de terminaux riches
• 00:45:08 – python-precise: de meilleures assertions pour les tests Python
• 00:48:45 – metaflow: Créez et gérez facilement des projets de science des données réels
• 00:52:35 – Merci et au revoir

Afficher les liens:

Microservices Python avec gRPC – Apprenez à créer une infrastructure de microservices Python robuste et conviviale pour les développeurs à l'aide de gRPC et Kubernetes. Vous explorerez également des sujets avancés tels que les intercepteurs et les tests d'intégration.

Les API de Python: une combinaison gagnante pour la lecture de données publiques – Découvrez ce que sont les API et comment les utiliser à l'aide de Python. Vous découvrirez également certains concepts de base pour l'utilisation des API, tels que les codes d'état, les méthodes HTTP, l'utilisation de la bibliothèque de requêtes, et bien plus encore.

Faciliter une question d'analyse de données difficile avec Pandas – Une excellente stratégie à utiliser face à un problème d'analyse de données délicat consiste à remodeler l'ensemble de données dans un format qui le transforme en un problème facile. Dans cet article, vous examinerez un exemple impliquant un calcul simple et une refonte approfondie chez les pandas.

Nettoyer efficacement le texte avec les pandas – Dans cet article, vous verrez quelques exemples de nettoyage de champs de texte dans un fichier de données volumineux et découvrirez plusieurs stratégies pour nettoyer efficacement les champs de texte non structurés à l'aide de Python et des pandas.

Python Concurrency: The Tricky Bits – Une exploration des threads, des processus et des coroutines en Python, avec des exemples intéressants qui illustrent les différences entre chacun.

Création de tableaux de bord de terminaux riches – Apprenez à utiliser la nouvelle fonctionnalité de tableau de bord de terminaux de la bibliothèque CLI enrichie.

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