Épisode # 306 Mise à l'échelle de Python et Jupyter avec ZeroMQ

By | mars 5, 2021

python pour débutant

Lorsque nous parlons de mise à l'échelle du threading logiciel et de l'asynchrone, obtenez tout le buzz. Et bien qu'elles soient puissantes, l'utilisation de files d'attente asynchrones peut souvent être beaucoup plus efficace. Vous pourriez penser que cela signifie créer un serveur Celery, peut-être aussi exécuter RabbitMQ ou Redis.

Et si vous vouliez cette capacité asynchrone et bien d'autres modèles d'échange de messages comme pub / sub. Mais vous vouliez faire zéro de ce travail de serveur? Ensuite, vous devriez vérifier ZeroMQ.

ZeroMQ consiste à mettre en file d'attente ce que Flask est aux applications Web. Un cadre puissant et simple pour vous permettre de créer exactement ce dont vous avez besoin. Vous êtes presque certain d'apprendre de nouveaux modèles et capacités de mise en réseau dans cet épisode avec notre invité Min Ragan-Kelley pour discuter de l'utilisation de ZeroMQ de Python ainsi que de la façon dont ZeroMQ est au cœur des composants internes de Jupyter Notebooks.

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