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Dans ce cours, vous apprendrez à utiliser ggplot
en Python pour créer des visualisations de données à l'aide d'un grammaire des graphiques. Une grammaire de graphiques est un outil de haut niveau qui vous permet de créer des tracés de données de manière efficace et cohérente. Il résume la plupart des détails de bas niveau, vous permettant de vous concentrer sur la création de visualisations significatives et belles pour vos données.
Il existe plusieurs packages Python qui fournissent une grammaire de graphiques. Ce cours se concentre sur intrigue car c'est l'un des plus matures. plotnine est basé sur ggplot2
du langage de programmation R, donc si vous avez une formation en R, alors vous pouvez considérer plotnine comme l'équivalent de ggplot2
en Python.
Dans ce cours, vous apprendrez à :
- Installer intrigue et Cahier Jupyter
- Combiner les différents éléments du grammaire des graphiques
- Utilisez plotnine pour créer des visualisations de manière efficace et cohérente
- Exportation vos visualisations de données dans des fichiers
Ce cours suppose que vous avez déjà une certaine expérience en Python et au moins une certaine connaissance de Cahier Jupyter et pandas. Pour vous familiariser avec ces sujets, consultez Jupyter Notebook: An Introduction and Using Pandas and Python to Explore Your Dataset.
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